文｜王若晔

大家在纠结华语乐坛是姓“华”还是姓“周”的时候，AI已经悄悄将乐坛冠上了自己的姓氏。

【资料图】

前有陈珊妮用AI制作完成新歌《教我如何做你的爱人》，以假乱真到铁粉都诧异“怎么连唱歌时的换气声也这么逼真”；后有孙燕姿粉丝自给自足，用AI模拟孙燕姿声线翻唱《发如雪》《水星记》《一直很安静》，B站UP锐评“2023年最火爆华语歌手已从孙燕姿变成AI孙燕姿”。

随着人工智能技术的革新与跃进，各行各业都难逃AI的洗礼。同为艺术内容创作领域，AI绘画已经落地并被应用至实际产业之中，造成了大批原画师失业。音乐人见此情景，难免物伤其类。

国内艺术家、音乐制作人陈陈陈告诉骨朵，“如画师一样，大批音乐人失业只是时间问题。只是目前科技公司还未把目光投递在乐坛。”只能说，是音乐不赚钱，救了音乐人一命。

对抗

音乐人与AI的对抗并非朝夕之间。

1956年“人工智能”一词第一次登上历史舞台，次年第一首由计算机生成的歌曲《伊利亚克组曲》诞生。之后，AI在音乐领域经历了长达20多年的静默期。

直至2015年，AI音乐初创公司Juckdeck成立，各类相关公司和音乐作品进入集中爆发阶段。2016年，迄今最具影响力的AI音乐公司之一AIVA成立，其创作的音乐作品开始被电影导演、广告公司、游戏工作室使用。

国内AI音乐的起点则可以追溯至2017年，国内第一家AI音乐初创公司DeepMusic成立，填补了国内这一领域长久的空白。2019年，中央音乐学院也开始招收音乐人工智能博士，国内AI音乐的大门彻底敞开。

时间来到2023年，AI音乐因ChatGPT的空地惊雷再次面临“转机”。以陈珊妮为代表，率先使用AI技术制作完成音乐作品的音乐人，不断走上台前发声，论述AI对音乐产业的利好与弊端。

2023年3月14日，陈珊妮发布新歌《教我如何做你的爱人》。她的粉丝听完新歌后几乎都在称赞，这首歌的演唱水准一如以往，甚至略高于陈珊妮此前的状态。这时候，大家都还并不知道，歌曲中的每一次呼吸、每一次歌唱都是由AI演绎。

尽管，陈珊妮随后就在公开场合表示，歌曲制作过程中，她为调教AI演唱做了充足的工作，这些工作量不低于乃至远高于亲自演唱，但全网依旧哗然。音乐人竟然主动接纳AI，并让AI“取代”自己。

陈陈陈告诉骨朵，“并不能说AI陈珊妮会取代真正的陈珊妮。因为在《教我如何做你的爱人》之前，是真正的那个陈珊妮打造出了自己的音乐风格，并通过无数次的创作和演唱奠定了粉丝基础。如果没有真正的陈珊妮，那么AI陈珊妮也将失去意义。

包括AI孙燕姿、AI周杰伦、AI陈奕迅，这些在B站大热的AI翻唱只是满足了粉丝的“私欲”，如果孙燕姿、周杰伦、陈奕迅不是知名音乐人，这些翻唱本身不会具有任何标志性。“没听说过有人想要用AI腾格尔翻唱一首歌，因为腾格尔本身就一直在翻唱。运用AI技术去实现歌手翻唱，在某种程度上是没有价值的。”

2022年末，当周杰伦被问到是否担心自己被AI打败时，他也说到，“AI虽然能做很多事，但是取代不了我对音乐创作的美感。”

当AI技术在乐坛的使用仍大面积停留在调教、翻唱等方面，音乐人与AI的对抗，归根究底是大众对音乐情感性的识别。音乐人能够做到的，就是将创作时的悲伤、愤怒、欣喜、畅快通过音乐传递出去。AI注定不能拥有情感，但音乐人和音乐可以。

共存

虽然AI技术愈发成熟，但AI音乐的概念在大众眼中还是不够明晰，这也导致了许多人误以为AI音乐的目的就是彻底取代音乐人。理论上没错，但细究起来并非如此。

陈陈陈带领的OXYZ3团队，正在致力于打造“虚拟音乐世界”。听众可以通过这一AI技术“进入”音乐人的思维中，切实看到他们在创作时的所思所想。

（图源OXYZ3）

“我们在想一首歌的时候，脑海里是有画面感的，但是这个画面感并不是在音乐节或者live house上能呈现的。很多东西在物理世界不管花多少钱都实现不了。”但通过AI技术，观众能实现在音乐人的脑海中看演出。“可以将这个虚拟世界理解为一个纪录片、MV，或者其他有阅读性的影像。”

ChatGPT火爆全球之后，OXYZ3团队也精简了部分人员，这或许也是“音乐人失业”的表象之一。陈陈陈说，AI对他们这种小公司是最有帮助的。“收集资料、素材的工作完全可以交给AI去做，我们的效率大大提升了。作为技术的利用者，公司强制要求每一个员工都要熟练的掌握AI相关知识。”

OXYZ3团队原本需要一个前端工作人员，两个后端工作人员。但如今。前端工作人员可以直接使用ChatGPT来编写后端代码，所以团队结构被调整为了前端和后端工作人员各一名。也就意味着，这家音乐科技公司里的一名员工因AI失业。

但AI没有独立工作的能力，始终还是需要一个人去带领他。陈陈陈说，“利用ChatGPT写代码的前提，是你得有一个读得懂代码的技术总监。”否则，写出的代码无法使用、需要修改时，只能束手无策。

而另一方面，AI音乐的本质，是通过各种算法对音乐数据进行分析与学习，形成审美相对确定的风格模型，然后基于用户的输入在选定的风格模型中进行内容生成。这些模型同样依赖人工去使用，并非是由AI去使用AI。

以人工智能音乐专业第一名的成绩，入学四川音乐学院的研究生周慕北向骨朵介绍，歌曲向AI音乐分为四个部分：词曲编唱。AI作词主要用到基于预训练的GPT-2语言模型，基于端到端的生成模型框架；AI作曲主要用到基于乐理规则的生成模型和机器学习；AI编曲主要用到基于乐理规则的生成模型；AI歌声主要用到端到端声学模型+神经声码器。

她目前主要研究学习的是音乐信息检索MIR，比如音符起始点检测、和弦调性检测、节拍检测，对音频底层特征进行检测，再进行数据库的构建。“AI可能会使我们更加被动地接受音乐媒介信息。”

换言之，即是用AI模型收集大众喜欢听什么样的歌曲，再利用这些收集而来的信息创作而成一个模型曲库，曲库便能源源不断制作成符合大众品味的新歌曲。“你可以把现阶段AI制作的音乐理解为‘口水歌’。”陈陈陈说。

AI音乐成为“音乐人”前，它只能算作是一个搜索引擎，懂得技术、依循喜恶、能做会唱，但不具备独立工作的能力。音乐人与AI音乐还未到水火不相容的地步，或者可以说是正在友好共存中。

战胜

不能免俗地，骨朵分别询问了陈陈陈和周慕北，是否担心未来会因AI音乐而失业。

一位是国内最先接触AI音乐的科技公司创始人，一位是AI音乐产业中朝气蓬勃的学生，他们二位的回答却不约而同的都指向一个方向，“不会担心因AI音乐而失业，反而更期待AI音乐的崛起。”

虽然陈陈陈认为，音乐人的失业只是时间早晚的问题，但他思考得更多的是AI技术究竟能帮助音乐行业发展到哪一步。“华语乐坛如今出现的问题，并不是创作量不够的问题，而是高质量作品产能不足的问题。是就算发了1000首歌、2000首歌，但大家还是在听老歌和翻唱。连音乐综艺里也大多是在翻唱金曲。”陈陈陈说，音乐行业的整体活力在下降。

而目前，AI技术同样无法解决这一困境。无论是ChatGPT还是其他人工只能技术，这类工具只能让音乐人更快地创作。“比如说我原本每年只能发一张专辑，但因为有AI帮助我词曲编唱，我现在每年可以发10张专辑了。但发10张质感平平的专辑能给乐坛带来什么实质改变吗？”

在陈陈陈看来，AI音乐其实是在为游戏行业提供巨大帮助。游戏行业需要海量音乐充填游戏内容，音乐作为游戏画面的相关载体，需求量极大但是要求并不算高。AI音乐的出品速度和处于中游水平的质感，能够完美适应游戏行业需求。

“对于真正享受音乐的音乐人来说，反而不太会对AI生产的作品满意。音乐人做歌必定是希望通过歌曲，对这个世界产生情感投射，希望有人能听懂歌里花费的心思。”陈陈陈解释，“但用AI做歌后，你在别人听完歌后转头告诉他，我这个东西是用AI写的，无论听的那个人说这首歌好还是不好，你都无法享受这个好和不好的情感价值。”

而对于乐迷来说，听歌就像是去餐厅吃饭。我们一定希望端上桌的菜肴是大师傅现场精心烹制出来的，而不是从微波炉里面微出来的。AI音乐相较于音乐人的创作，就像是便利蜂VS米其林。

周慕北则是感激AI让她走到了音乐行业。她是一个理科生，从小没有条件学乐器，正是因为人工智能音乐专业的设立，才能让她开始进行音频音乐方向的深入学习。可以说，AI音乐降低了个人创作的门槛。

AI技术的成熟，使得“品味做歌”成为现实。即使没有高深的乐理知识、不精通任何乐器、不懂得词曲编唱，但通过AI模型就能根据自己的音乐品味制作完成一首完成度颇高的歌曲。

无论如何，历史的车轮滚滚而来，AI技术不会因为某一群体的畏惧和“反对”就停止进步，要知道，1831年法拉第创造出发电机时，人们亦把电称之为怪物。音乐人以及我们所有人，不妨大胆拥抱AI音乐，接纳、共存再战胜。

（注：文中“周慕北”为化名）

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