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7月5日，上海全球资产管理中心建设未来发展座谈会成功召开，在此会议上，为更好地以大数据与人工智能技术赋能资产管理，宣布成立“资产管理与人工智能联合创新实验室”(Joint Innovation Laboratory for Artificial Intelligence in Asset Management，简称“AI AM Lab”)。上海资产管理协会秘书长韩康在会上做协会报告，他表示，在数字经济时代，着眼于资产管理行业未来高质量创新发展的非实体研究类虚拟组织，是推进资管机构数字化向资管行业数智化发展，更高效能互动协同发展的实践平台，也是协会自身“数字协会”建设的崭新载体。

韩康表示，AI AM Lab是以大数据与人工智能技术赋能的资产管理，例如，投资研究、风险管理和投资人服务等重点场景的数智技术应用挖掘；支持以服务实体经济、服务财富管理为目标的各类资管创新项目(系统)试验；以及不断扩大与具有影响力的数智科技机构、金融与金融科技机构的紧密合作等。

从AI AM Lab初创阶段重点发展方向来看，韩康表示，主要包括六大要素。第一，多资产配置组合投资模拟。“资管产品和财富管理双向赋能是资产管理业务双轮驱动的发展方向。”将征集产业与产业投资智能分析工具，试验智能投资顾问、“家族办公室”、家庭及养老服务信托等创新模式。

第二，风险管理数智化工具集成。先期支持智能反财务舞弊技术应用及财务风险预警工具，试点集成多种财务风险“探雷”工具，为合规内控与投研业务服务、为科技监管服务。

第三，资管领域垂直行业大模型应用。征集多个主要应用于资产管理的垂直行业大语言模型(LLM)，探索产业分析、投资分析、智库问答及数据分析等多方向的“LLM+资产管理”应用。

第四，“数据资产管理”前瞻性研究。广义的“资产管理”，以非金融意义的“数据资产”管理为基础，前瞻性探索金融意义的“数据资产管理”。这是以上海全球资管中心建设为己任的协会前沿探索的重要方向。

第五，融合型数智化资管人才发展。围绕建设“网络强国、数字中国”的重要部署，资产管理领域业务与技术复合性、融合型人才创新发展研究，促进形成上海数智化资管人才高地与发展研究活动集聚地。

第六，与相关机构的技术互动支持。AI AM Lab积极集聚行业及社会的专业技术资源力量，“不求所有、不求所在，但求所为”。与协会金融科技专业委员会联合工作、协同智能投研技术联盟(ITL)，依靠全体会员单位、依靠协会国际交流和产业服务专业委员会，先期与交叉信息核心技术研究院(清华大学)、上海数据交易所、上证云等更多相关机构建立人才及技术互动支持的紧密联系。

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